صمم دبلوم الذكاء الاصطناعي في قسم الحاسب و تقنية المعلومات بما يتوافق مع احتياجات سوق العمل المحلية للتخصص، ويتم التدريب في هذا التخصص في تسعة فصول تدريبية نصفية مجزأة ,ويتم التدريب في هذا البرنامج على المهارات التخ صصية في: مجال الذكاء الاصطناعي: ” مقدمة في الذكاء الاصطناعي” و” أساسيات البرمجة بالبايثون ”  و “علم البيانات وتحليلها ” و” خوارزميات البحث “و “خوارزميات الذكاء الاصطناعي” و” تعلم الآلة”  و” أساسيات قواعد البيانات” و” النظم الخبيرة” و” معالجة اللغات الطبيعية والصورة الرقمية ” و” موضوعات مختارة في الذكاء الاصطناعي” و” التعلم العميق” و ” التعلم المعزز ” و “الروبوتية” ويتم التركيز أثناء التدريب على الجانب العملي التطبيقي وربطه بالجانب النظري في معظم المقررات التخصصية وذلك عن طريق تكثيف التدريبات العملية الأساسية وتطبيق برنامج التدريب التعاوني مع القطاعات ذات العلاقة بتخصص المتدرب إضافة إلى مهارات عامة في “اللغة الإنجليزية “،و”تطبيقات الحاسب الآلي و الخوارزميات والمنطق.

•  تعريف المتدرب بأساسيات ومفاهيم الذكاء الإصطناعي والتعلم الآلي والروبوتات.
• تدريب وتطوير قدرات المتدرب في ابتكار الحلول المتطورة باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي لتلبية احتياجات سوق العمل في هذا المجال ولمساعدة المنظمات والمجتمع على فهم وفرة البيانات التي يتم جمعها.
• بناء حلول مستقلة لمجموعة متنوعة من التطبيقات.
• إعداد كوادر متخصصة في الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بقدرات تقنية جيدة وفهم جيد للتحديات والفرص في هذا المجال سريع التطور ويحصل على المستوى الخامس من نظام المؤهلات المهنية الوطنية.

1. يتقن المصطلحات التخصصية المرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي .
2. يكتب التعليمات البرمجية الأساسية بلغة البايثون والبرولوج .
3. يتعامل مع قواعد البيانات والاستعلامات.
4. يحول المشاكل إلى مشكلة بحث للإيجاد حلول باستخدام خوارزميات البحث.
5. يبني نظام لحل مشكلة موجودة في بيئة تعامله .
6. يستخدم خوارزميات ذكية لاكتشاف الأنماط المفيدة في مجموعات البيانات.
7. يختار الخوارزمية المثلى القادرة على الربط بين البيانات والمعلومات واستخراج المعارف منها.
8. يجمع البيانات ويجهزها بالتنسيق المطلوب وبالتمثيل المرئي لها.
9. يستخدم تحليل البيانات في بناء منتجات وشركات البيانات وخوارزميات التعلم.
10. يستخدم الخطوات الإحصائية لتفسير مجموعة البيانات.
11. يقدم تقارير مناسبة تسمح لأصحاب المصلحة بفهم خطوات عملية تحليل البيانات .
12. يطبق نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق في بناء نماذج تنبؤية وتصنيفية ابتكارية .
13. ينفذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي (رؤية الحاسب، كشف الكائن، تمييز الوجوه، تتبع الكائن).
14. يبني نظام خبير قائم على القواعد ويحل مشكلة محددة باستخدام لغة البرمجة المنطقية البرولوج.
15. يقوم ببناء وتدريب الشبكات العصبية الالتفافية والمتكررة .
16. يختار نوع الشبكات العصبية العميقة المناسبة التي تحل المشكلة التي تواجهه.
17. يُنشيء نموذج تصنيف نص بمخرجات متعددة
18. يبني نظام التعلم المعزز الذي يعرف كيفية اتخاذ القرارات الآلية.
19. يستخدم معالجة اللغة الطبيعية لبناء التطبيقات الذكية وتوسيع نطاقها
20. يستخدم Python وOpenCV لرسم أشكال على الصور ومقاطع الفيديو
21. يًنشيء روبوت باستخدام Raspberry -Arduino -Python
22. يلتزم بالاعتبارات القانونية والأخلاقية والمجتمعية الناشئة عن تطبيق علم البيانات والذكاء الاصطناعي
23. يلم بأحدث الموضوعات في مجال الذكاء الاصطناعي.
24. يتقن المحادثة باللغة الإنجليزية في مجال العمل .